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数据、协创、跨界构建新能源汽车大数据新篇章
时间:2018-07-11 09:27来源:未知 作者:北京理工新源
随着新能源车入网数量的平稳增长、车辆上报数据质量的显著提升以及平台数据存量的快速增大,新能源汽车大数据的概念被行业逐步认知和深刻理会。习主席在2017年12月8日政治局集体学习的时候强调要深入了解数据发展现状和趋势以及对经济社会发展的影响,核心是要构建以数据为关键要素的数字经济。大数据的本质体现在数据的挖掘深度和应用的广度,也就是跨界融合的广度,这才是所谓的大数据。数据融合、协同创新、跨界合作是未来新能源汽车大数据平台的建设方向。

新能源汽车大数据,贯穿车辆的元器件采购、生产研发、销售运营、汽车后服务市场整个产业链,形成一个完整的生态体系。汽车感知数据、产业链数据、驾驶行为数据、公共信息数据、移动端数据、车主社会数据,融合形成车联网大数据生态圈,并日趋精准、完整和多元化。


图1 车联网大数据生态圈

为了深度挖掘数据价值,促进跨界融合,服务行业用户,车联网大数据平台提供以下算法模型:

调度优化模型
基于公交、物流、环卫等行业的指挥和调度系统业务需求,研究优化车辆出发时间间隔、适配行驶车速等策略,优化排班机制;基于车辆状态(剩余电量、位置坐标等)分析,研究不同线路精准适配策略,提高车辆利用率。

车辆充电行为优化
结合运营线路和站点信息,研究优化车辆充电时长和充电时机机制,提高车辆运营时长;基于车辆状态数据(剩余电量、位置坐标等),结合运营站点信息和充电桩布置及状态信息,研究优化系统及车辆充电方式(快充\慢充)、充电时长和充电时机适配策略。

车辆状态实时监测及评估
对车辆电池、电机和电控系统状态进行在线监测和实时评估,研究相关潜在故障的诊断和预测,实现车辆的健康状态评估(运行安全和维修保养);基于车辆行驶状态数据,研究整车各系统安全性和驾驶安全性立体评价;基于车辆充电状态数据,研究车辆充电安全性评价指标,对危险充电行为预警和防护;研究评价调度策略的实际执行情况,为调度机制优化提供依据。

运营需求分析模型
研究业务系统对车辆使用需求规律,对运营需求进行预测;优化车辆调度策略,提高运营效率和服务体验。

车辆性能衰退评价
研究动力电池寿命精准评估,提高车辆调度适配性,规划电池梯次利用;研究评价车辆行驶里程衰退,提高车辆调度适配性与可靠性。

充电需求规划
根据车辆剩余电量以及行驶规划,研究车辆充电需求在线预测,预测结果指导车辆充电规划,解决新能源车辆里程焦虑问题;结合在线离线分析方法,研究车辆充电需求,指导充电设备建设及电能临时补给调度。

新能源汽车评价体系
基于车辆的应用数据对车型系列进行相应地评价,形成新能源汽车大数据指数体系,分为经济性指数、环境适应指数、可靠性指数以及安全指数,通过打分星级评价方式进行汇总。


驾驶行为分析模型
结合行驶里程、行驶时间、行驶时段、车速、行驶区域、道路条件、天气条件、拥堵情况、超车、并线、充放电行为、驾驶专注度、违章、事故等信息,对用户的驾驶行为进行风险模型评分。

新能源车大数据应用前景广泛,在零部件和整车生产、销售领域已经开始融合,在物流、公交、分时租赁、UBI车险、二手车估值等领域也已经进行新业务模式探索。

 


用户的合作模式,可以分为技术咨询、行业报告、数据服务接口、系统共建四种。

技术能力输出:对外输出技术能力、咨询服务、培训服务,基于新能源汽车专业技术、高可用大数据平台建设技术、新能源汽车大数据分析技术深厚积累,提供系统建设、技术咨询、培训服务等。技术能力输出的盈利模式为按项目复杂度和实施工作量收取服务费用。

行业报告:定期产出或定制开发行业调研报告、新能源产业质量报告和市场报告,以电子文档、纸质报告的方式发售给第三方使用。部分行业报告或报告目录可以通过新能源汽车国家大数据联盟免费提供给联盟会员,付费报告以年费方式或者按报告种类、份数收取费用。

数据服务:将自主开发、联合开发、第三方提供的数据分析算法部署在大数据分析平台,将基于平台数据算法执行的结果以服务接口的方式提供给第三方使用;将获得授权的实时数据、历史数据、统计分析数据以实时在线转发或离线文件传输的方式提供给第三方使用。数据服务的收费模式为服务年费和按流量收费。

系统共建:双方共同成立联合实验室或项目组,充分发挥各自优势,结合新能源车大数据技术和行业用户业务需求,共同进行业务模式创新,打造新型产品,达到共赢的目标。系统共建的盈利模式为产品利润分成。

勤思·践行·务实·创新

 

成立于2015年的北京理工新源信息科技有限公司,是一家依托于北京理工大学电动车辆国家工程实验室的学科型高科技互联网公司,专业从事新能源汽车车联网应用与服务。作为新能源汽车国家监测与管理平台建设及技术支撑单位理工新源技术实力雄厚,已获得高新技术企业证书,拥有发明专利30余项,软件著作权40余项。公司致力于为大规模车辆的信息化提供完整的解决方案,研发实时、精准的车辆数据采集终端产品,以及建设集数据分析、存储、挖掘、管理于一体的大数据云服务车联网平台,为客户提供精细化的管理服务,实现成本控制、管理透明、安全保障、效益提升的目标。

 

 

 






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